Analytics: ein datengestützter Ansatz
für die Bewertung von Unternehmensergebnissen
Der Return of Investment wird anhand von makroskopischen Indikatoren gemessen. Dank des datengesteuerten Ansatzes sind wir in der Lage, diese Indikatoren zu präzisieren. Die Analytik verändert die Analysewerkzeuge, und die Bewertung der Ergebnisse kann dann langfristig „qualitativer“ sein.
Analyse-Tools
Der digitale Return on Investment wird von einem Unternehmen in der Regel anhand makroskopischer Indikatoren gemessen, die klassischerweise abgeleitet werden: Umsatz, Lead-Generierung, Markenbekanntheit, Kostensenkung, Werbeeinnahmen.
Dieser Ansatz hat durchaus seine Berechtigung, kann jedoch hinsichtlich des (kurzfristigen) Zeithorizonts als auch auf die Momentaufnahme etwas eingeschränkt sein. Die alltäglichen Erfahrungen der Verbraucher sind durch kontinuierliche, aber auch diskontinuierliche Interaktion in Verbindung mit einer Vielzahl von Unternehmenskanälen fragmentiert.
Um die Metapher fortzusetzen: Dieser Ansatz bietet uns eine Nahaufnahme, während wir heutzutage eigentlich eine Weitwinkelansicht wünschen.
Die Interaktionsmöglichkeiten eines Unternehmens mit den eigenen Kunden und auch die dem Unternehmen zur Verfügung stehenden Datenquellen sind mittlerweile unzählig und ermöglichen eine zeitnahe Messung und damit eine Anreicherung der Datenbestände. Diese Daten können unter bestimmten Bedingungen und dank spezieller, groß angelegter Technologien tatsächlich als Big Data bezeichnet werden.
Heutzutage sind Ladenketten in der Lage, ihre eigenen Transaktionen am Point of Sale zu messen (POS Measurement Protocol). Diese Verkaufsdaten können dann mit denen aus dem E-Commerce zusammengeführt und durch Daten ergänzt werden, die in den Geschäften gesammelt werden (digitale Totems, Bluetooth-Beacons usw.), was zu einer erweiterten Datenbank führt, die es uns ermöglicht, das oben erwähnte Weitwinkelbild zu erhalten.
Das IOT (Internet of Things)ermöglicht es uns heute, eine Vielzahl von “datenfähigen” Objekten zu schaffen, deren Anwendungen von derTelemedizinbis zurHeimautomatisierung und von der Mode bis zur Umwelt reichen.
Für diese Unternehmen ist es nur ein kurzer Sprung vom „datengestützten“ zum „datengesteuerten“ Ansatz, der für eine Strategie charakteristisch ist, die sich im Wesentlichen auf saubere, eindeutige und aussagekräftige Daten stützt.
Diese digitalen Daten – und insbesondere Big Data – ermöglichen uns eine Feinabstimmung der Indikatoren, die zur Messung der Investitionsrendite verwendet werden. Die Entwicklung von Predictive Models sorgt dann dafür, dass diese Rendite im Laufe der Zeit anhält, da sie zu einer tragenden Säule des eigenen digitalen Geschäfts werden.
Die modernen Technologien des maschinellen Lernens und des Deep Learning ermöglichen es uns, die Beziehungen, die die eigenen Kunden in den verschiedenen Kontaktmomenten unterhalten, immer präziser vorherzusagen und auch die Effizienz der Technologie selbst, die dahinter steckt, zu steigern.
Analytics
In diesem vielfältigen und dynamischen Kontext nutzen wir Analytics als eine Art Architektur, die von der makro- bis zur mikroskopischen Ebene reicht und die Anzahl der Indikatoren, die dem Unternehmen zur Verfügung stehen, enorm erhöht – umso mehr, wenn die digitalen Daten mit Altdaten (CRM) und denen von Dritten ergänzt werden. Sie verändern nicht nur die Analyseinstrumente und die Methoden, die für die Unternehmensbewertung zur Verfügung stehen, sondern digitale Daten (und damit auch Big Data) ermöglichen es auch, den Return of Invest von einer quantitativen auf eine eher qualitative Ebene zu verlagern und damit langfristig eine breitere Sichtweise zu bieten.
Hier findet ein wichtiger Perspektivwechsel statt: Dank der neuen Analysetechnologien tragen die Daten, die typischerweise aus einem quantitativen, weitgehend durch spezifische Unternehmensprozesse definierten Kontext stammen, dazu bei, den Geschäftsverlauf in seiner Gesamtheit und mit einer langfristigen Vision abzubilden, die ständig aktualisiert wird und auf Veränderungen im Markt und bei den Kunden reagiert. Konzepte wie „User Engagement“, „Conversion Propensity“ und „User Journey“, die dank der Analytik möglich sind, tragen zu einem neuen datengesteuerten Ansatz für die Bewertung der Ergebnisse eines Unternehmens bei.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre digitale Landschaft umgestalten
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer digitalen Präsenz mit unseren fachkundigen Marketingstrategien aus, um Wachstum, Engagement und Konversion zu fördern. Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um Ihre Vision in Erfolg zu verwandeln.