Kategorie: Data-Driven

A/B-Tests sind eine Methode, um zwei Versionen miteinander zu vergleichen und herauszufinden, welche besser abschneidet. Im Wesentlichen handelt es sich um ein Experiment, bei dem zwei oder mehr Varianten zufällig den Nutzern gezeigt werden, und anhand statistischer Analysen wird ermittelt, welche Variante für ein bestimmtes Konversionsziel besser funktioniert. Wir empfehlen, ein Framework für A/B-Tests zu […]