A/B-Tests sind eine Methode, um zwei Versionen miteinander zu vergleichen und herauszufinden, welche besser abschneidet. Im Wesentlichen handelt es sich um ein Experiment, bei dem zwei oder mehr Varianten zufällig den Nutzern gezeigt werden, und anhand statistischer Analysen wird ermittelt, welche Variante für ein bestimmtes Konversionsziel besser funktioniert.
Wir empfehlen, ein Framework für A/B-Tests zu erstellen und diesem zu folgen. Dieses Framework besteht aus einigen Fragen, die Sie vor dem Test beantworten sollten. Nach dem Test sollten Sie Ihr Framework überprüfen, die Ergebnisse hinzufügen und sich auf die nächste Iteration oder eine Wiederholung Ihres Tests vorbereiten.
- Was testen Sie? Beispiele: Betreffzeile, Gesamte E-Mail, Landing-Page-Variante, Anzahl der Formularfelder. Testen Sie immer nur eine Sache gleichzeitig.
- Was erwarten Sie? Beispiel: Ich erwarte, dass die getestete E-Mail-Variante im Vergleich zur Kontrollversion eine Steigerung der Klickrate um 10% erzielt.
- Wie groß ist Ihre Stichprobe und wie sieht Ihre zufällige Aufteilung aus? Beispiel: 10.000 Kontakte und eine 50/50-Aufteilung.
- Wann sammeln Sie die Daten? Beispiel: Eine Woche nach Ausführung des Tests.
- Was ist das Ergebnis? Beispiel: E-Mail A hatte eine Klickrate von 3 %, E-Mail B von 4 %.
- Was können Sie für zukünftige Tests daraus schließen? Beispiel: Ich sollte häufiger reine Text-E-Mails verwenden.
- Wann wiederholen Sie den Test? Beispiel: In drei Monaten. Es wird allgemein empfohlen, spezifische Tests von Zeit zu Zeit zu wiederholen, um sicherzustellen, dass es sich nicht um Ausreißer-Ergebnisse handelt.
Dokumentieren Sie die Ergebnisse und teilen Sie sie mit allen, die daran interessiert sein könnten. Denken Sie auch daran, dass kurzfristige Ergebnisse nicht immer mit langfristigen übereinstimmen. Zum Beispiel: Wenn Sie 5 Felder mit 10 Feldern in einem Formular vergleichen, könnte es sein, dass das kürzere Formular mehr Konversionen erzielt, das längere jedoch wertvollere Kontakte erzeugt.
Marketo bietet zwei Optionen zur Durchführung von A/B-Tests: Das „Email Program“ – ein Versandmechanismus, der speziell für Tests entwickelt wurde – und „Random Sample“ – ein leistungsstarker Smart Campaign Flow Step, mit dem Sie Zielgruppen in kleinere Gruppen aufteilen können, um diese kurz- oder langfristig zu beobachten.
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