Le A/B testing est une méthode permettant de comparer deux versions l’une par rapport à l’autre afin de déterminer laquelle est la plus performante. Il s’agit essentiellement d’une expérience au cours de laquelle deux variantes ou plus sont présentées aux utilisateurs de manière aléatoire, et une analyse statistique est utilisée pour déterminer quelle variante est la plus performante pour un objectif de conversion donné.
Nous recommandons de créer et de suivre un cadre pour l’A/B testing . Ce cadre consiste en quelques questions auxquelles vous devez répondre avant de procéder à un test. Ce cadre consiste en quelques questions auxquelles vous devez répondre avant de procéder au test. Après le test, vous devez revoir votre cadre, ajouter les résultats et préparer la prochaine itération ou répétition de votre test.
- Que testez-vous ? Exemples : Ligne d’objet, e-mail complet, variante de la page de destination, nombre de champs de formulaire. Ne testez qu’une seule chose à la fois.
- Qu’attendez-vous ? Exemple : Je m’attends à ce que la variante de l’e-mail que je teste par rapport à ma version de contrôle génère une augmentation de 10 % du taux de clics.
- Quelle est la taille de votre échantillon et quelle est votre répartition aléatoire ? Exemple : 10 000 contacts avec une répartition 50/50.
- Quand recueillez-vous les données ? Exemple : Une semaine après le lancement du test.
- Quel est le résultat ? Exemple : l’e-mail A a eu un taux de clic de 3 %, l’e-mail B de 4 %.
- Quelles conclusions pouvez-vous tirer pour les tests ultérieurs ? Exemple : Je devrais utiliser plus souvent des emails en texte seul.
- Quand allez-vous répéter le test ? Exemple : Dans trois mois. Il est recommandé de répéter certains tests de temps en temps pour s’assurer qu’il ne s’agit pas de résultats atypiques.
Documentez et partagez les résultats avec toutes les personnes susceptibles d’être intéressées. Gardez également à l’esprit que les résultats à court terme peuvent ne pas correspondre aux résultats à long terme. Par exemple : Si vous comparez 5 à 10 champs sur un formulaire, il se peut que le formulaire le plus court génère plus de conversions, mais que le formulaire le plus long génère les conversions les plus significatives.
Marketo offre deux options pour effectuer du A/B testing. Le « Programme d’email » – un type de programme et un mécanisme d’envoi spécialement conçus pour les tests – et le « Echantillon aléatoire » – une étape de flux de campagne intelligente puissante qui permet de diviser les audiences en segments plus petits pour une observation à court ou long terme.
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